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课程目录:

├──章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试   
   ├──1:PyTorch概述_.mp4  26.67M
   ├──2:PyTorch的安装_.mp4  45.81M
   ├──3:Pycharm关联PyTorch运行环境_.mp4  24.03M
   └──4:Jupyter关联PyTorch运行环境_.mp4  27.99M
├──章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算   
   ├──5:Tensor的创建_.mp4  42.45M
   ├──6:修改Tensor的形状_索引操作_.mp4  56.59M
   ├──7:广播机制_逐元素操作_.mp4  33.45M
   └──8:归并操作_比较操作_矩阵操作_.mp4  44.67M
├──章节3:PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10   
   ├──10:PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次_.mp4  38.92M
   ├──11:PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型_.mp4  33.50M
   ├──12:PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率_.mp4  19.94M
   ├──13:使用全局平均池化_使用LeNet模型_.mp4  26.73M
   ├──14:使用集成学习思想训练识别模型_.mp4  53.92M
   ├──15:使用VGG16模型提供准确率_.mp4  33.35M
   ├──16:torchvision里面的预训练模型_.mp4  20.28M
   ├──17:迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数_.mp4  38.81M
   ├──18:PyTorch代码实战加入数据增强_.mp4  23.49M
   └──9:PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示_.mp4  58.48M
├──章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注   
   ├──19:PyTorch词性标注_构建数据和词索引号_.mp4  16.72M
   ├──20:PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层_.mp4  26.98M
   ├──21:PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码_.mp4  27.12M
   └──22:PyTorch词性标注_测试模型效果_.mp4  7.78M
├──章节5:PyTorch编码器解码器_机器翻译   
   ├──23:PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引_.mp4  31.67M
   ├──24:PyTorch中英文翻译_数据预处理_.mp4  24.46M
   ├──25:PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器_.mp4  31.36M
   ├──26:PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算_.mp4  32.85M
   ├──27:PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器_.mp4  43.18M
   ├──28:PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算_.mp4  38.50M
   ├──29:PyTorch中英文翻译_评估模型函数_.mp4  34.22M
   └──30:PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重_.mp4  20.88M
├──代码.rar  307.66M
└──资料.rar  1.77M

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