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课程目录:
├─1.49期直播学习(1.26日后直播位置)
│ AIE49期直播课程 2024(新).mp4
│
├─2.第一阶段 49期直播回放
│ └─AIE49期历史直播回放
│ ├─第一章:开班典礼
│ │ 1月3日开班典礼.mp4
│ │ 1月3日开班典礼ev.mp4 │ │ │ ├─第三章:深度学习+计算机视觉 │ │ ├─第1节:深度学习 │ │ │ 1.26Day10-Pytorch的基本使用,损失函数.mp4 │ │ │ 1.26Day10-Pytorch的基本使用,损失函数_ev.mp4 │ │ │ 1.31Day11-深度学习编程写法、pytorch深度学习流程.mp4 │ │ │ 1.31Day11-深度学习编程写法、pytorch深度学习流程_ev.mp4 │ │ │ 2.2Day12-全连接网络分类任务,回归任务.mp4 │ │ │ 2.2Day12-全连接网络分类任务,回归任务_ev.mp4 │ │ │ 2.3学友Git使用分享.mp4 │ │ │ 2.3学友Git使用分享_ev.mp4 │ │ │ │ │ └─第2节:计算机视觉CV │ │ │ 2.21Day13-计算机视觉概论.mp4 │ │ │ 2.21Day13-计算机视觉概论_ev.mp4 │ │ │ 2.25Day14上午-池化,Lenet5.mp4 │ │ │ 2.25Day14上午-池化,Lenet5_ev.mp4 │ │ │ 2.25Day14下午-图像分类网络.mp4 │ │ │ 2.25Day14下午-图像分类网络_ev.mp4 │ │ │ 2.28Day15-手写ResNet分类算法,VGG.mp4 │ │ │ 2.28Day15-手写ResNet分类算法,VGG_ev.mp4 │ │ │ 3.10Day18上午-.YOLOv8训练.mp4 │ │ │ 3.10Day18上午-.YOLOv8训练_ev.mp4 │ │ │ 3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务,CV中的生成任务.mp4 │ │ │ 3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务,CV中的生成任务_ev.mp4 │ │ │ 3.3Day16上午-目标检测,人脸识别MTCNN.mp4 │ │ │ 3.3Day16上午-目标检测,人脸识别MTCNN_ev.mp4 │ │ │ 3.3Day16下午-人脸识别,训练数据.mp4 │ │ │ 3.3Day16下午-人脸识别,训练数据_ev.mp4 │ │ │ 3.6Day17-YOLO网络架构解读,源代码解读.mp4 │ │ │ 3.6Day17-YOLO网络架构解读,源代码解读_ev.mp4 │ │ │ 光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲.mp4 │ │ │ 光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲_ev.mp4 │ │ │ │ │ └─生成任务 │ │ 3.13Day19-YOLOv8源码分析和效果展示.mp4 │ │ 3.13Day19-YOLOv8源码分析和效果展示_ev.mp4 │ │ 3.17Day20上午-目标检测,框的回归分类.mp4 │ │ 3.17Day20下午-YOLOv8源码分析和图像生成算法.mp4 │ │ 3.20Day21-计算机处理stream式数据.mp4 │ │ 3.20Day21-计算机处理stream式数据_ev.mp4 │ │ 3.24Day22上午-图像生成算法GAN.mp4 │ │ 光环3.14学员Docker分享.mp4 │ │ │ ├─第二章:机器学习 │ │ 1.10Day3-KNN回归器,概率相关知识.mp4 │ │ 1.12Day4-条件概率,朴素贝叶斯.mp4 │ │ 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4 │ │ 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4 │ │ 1.17Day6-PCA降维算法,无监督学习,Kmeans聚类算法,信息论相关.mp4 │ │ 1.19Day7-开发习惯,决策树.mp4 │ │ 1.21Day8上午-线性回归,求函数最小值,深度学习框架.mp4 │ │ 1.21Day8下午-逻辑回归,支持向量机,集成学习.mp4 │ │ 1.24Day9-机器学习项目实战,pytorch框架安装.mp4 │ │ 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程,体验.mp4 │ │ 1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4 │ │ 1.7Day2下午-矩阵,KNN算法.mp4 │ │ │ ├─第五章:AIGC大模型 │ │ 4.14Day27上午-注意力机制.mp4 │ │ 4.14Day27下午-Transformer架构解析.mp4 │ │ 4.16趋动云技术培训.mp4 │ │ 4.17Day28-Transformer源码.mp4 │ │ 4.19日49期CV小组项目答辩(上).mp4 │ │ 4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4 │ │ 4.21Day29上午-Transformer 数据流向_ev.mp4 │ │ 4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4 │ │ 4.21Day29下午-大模型三大架构_ev.mp4 │ │ 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4 │ │ 4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4 │ │ 49期5.26结业项目启动会.mp4 │ │ 49期5.26结业项目启动会_ev.mp4 │ │ 49期CV项目答辩(下).mp4 │ │ 49期CV项目答辩(下)_ev.mp4 │ │ 5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4 │ │ 5.12Day33上午-大模型训练与微调_ev.mp4 │ │ 5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署.mp4 │ │ 5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署_ev.mp4 │ │ 5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发.mp4 │ │ 5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发_ev.mp4 │ │ 5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发.mp4 │ │ 5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发_ev.mp4 │ │ 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4 │ │ 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解_ev.mp4 │ │ 5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4 │ │ 5.8Day32-大模型的训练和推理原理_ev.mp4 │ │ 6.2结业项目答辩上午-1组.mp4 │ │ 6.2结业项目答辩上午-1组_ev.mp4 │ │ 6.2项目答辩下午-2组,3组,5组.mp4 │ │ 6.2项目答辩下午-2组,3组,5组_ev.mp4 │ │ 6.3结业项目答辩-6组,7组,4组.mp4 │ │ 6.3结业项目答辩-6组,7组,4组_ev.mp4 │ │ │ ├─第四章:NLP自然语言处理 │ │ 3.27Day23-自然语言处理基础.mp4 │ │ 3.31Day24下午-文本生成,NLP基本流程.mp4 │ │ 3.31Dday24上午-RNN,循环神经网络.mp4 │ │ 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4 │ │ 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲_ev.mp4 │ │ 4.4Day25-文本生成算法.mp4 │ │ │ └─资料文档 │ ├─第一章 :直播课后资料 │ │ 49期直播安排.pdf │ │ AIE49-5.26结业立项启动会2024.4.24.pdf │ │ day01-2024.1.5.zip │ │ day02-2024.1.7.zip │ │ day03-2024.1.10.zip │ │ day04-2024.1.12.zip │ │ day05-2024.1.14.zip │ │ day06-2024.1.17.zip │ │ day07-2024.1.19.zip │ │ day08-2024.1.21.zip │ │ day09-2024.1.24.zip │ │ day10-2024.1.26.zip │ │ day11-2024.1.31.zip │ │ day12-2024.2.2.zip │ │ day13-2024.2.22.zip │ │ day14-2024.2.25.zip │ │ day15-2024.2.28.zip │ │ day16-2024.3.3.zip │ │ day17-2024.3.6.zip │ │ day18-2024.3.10.zip │ │ day19-2024.3.14.zip │ │ day20-2024.3.17.zip │ │ day21-2024.3.20.zip │ │ day22-2024.3.24.zip │ │ day23-2024.3.27.zip │ │ day24-2024.3.31.zip │ │ day25-2024.4.4.zip │ │ day26-2024.4.10.zip │ │ day27-2024.4.14.zip │ │ day28-2024.4.17.zip │ │ day29-2024.4.21.zip │ │ day30-2024.4.24.zip │ │ day31-2024.4.26.zip │ │ day32-2024.5.8.zip │ │ day33-2024.5.12.zip │ │ day34-2024.5.19.zip │ │ day35-2024.5.22.zip │ │ docker_demo.rar │ │ Docker概念及基本操作.pdf │ │ Git使用基本操作与演示.pdf │ │ LLaMA-Factory-main.zip │ │ Seq2Seq项目.zip │ │ ultralytics.zip │ │ │ ├─第三章 :学员优秀作业 │ │ day03作业+杨毅.pdf │ │ Day2作业-马金朋.pdf │ │ day2作业吴玉婕.pdf │ │ Day3作业+林子晴.pdf │ │ day5-作业-曾锟-高斯朴素贝叶斯 .pdf │ │ Day5作业张鸣博.pdf
│ │
│ ├─第二章:机器学习算法资料
│ │ 机器学习算法数学相关资料.rar
│ │ 概率论与数理统计(浙大四版).zip
│ │ 线性代数同济第六版.zip
│ │ 高等数学 第7版 上册 同济大学.zip
│ │ 高等数学 第7版 下册 同济大学.zip
│ │
│ ├─第五章 :CV小组项目答辩资料
│ │ 1组-人车目标检测.zip
│ │ 2组-番茄叶疾病点检测.zip
│ │ 3组-钢铁表面缺陷检测.zip
│ │ 4组-人体多特征目标检测.zip
│ │ 5组CV答辩资料.zip
│ │ 6组-疲劳驾驶检测系统.zip
│ │ 7组-无人船障碍物检测挑战赛.zip
│ │
│ ├─第六章 :结业项目资料
│ │ 1组-大模型知识编辑.zip
│ │ 2组-证券讯息问答交互助手.zip
│ │ 3组-医疗对话与报告识别.zip
│ │ 4组-猜猜我是谁之多模态中医问诊.zip
│ │ 5组-股票预测资料1.rar
│ │ 5组-股票预测资料2.rar
│ │ 6组-大语言模型构建中医问诊大模型.zip
│ │ 7组-随便聊机器人大模型.zip
│ │
│ └─第四章 :机器学习项目答辩资料
│ 1组-用户评论情感分析.zip
│ 2组-财务舞弊识别.rar
│ 3组-交警手势识别.zip
│ 4组:“你看我像谁”图片识别.zip
│ 5组-面部情绪识别.zip
│ 6组-用户评论情感分析.zip
│ 7组-红酒数据分类集.zip
│
├─3.第二阶段 前置预科
│ ├─AI延展学习部分
│ │ ├─第一章:Python必学部分
│ │ │ ├─第一节:day01-环境安装+基础语法
│ │ │ │ 01-环境安装.mp4
│ │ │ │ 02-Python入门.mp4
│ │ │ │ 03-Python基本语法.mp4
│ │ │ │ anaconda的安装与jupyter的基础使用(mac).mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第七节:day07-面向对象
│ │ │ │ 16-面向对象.mp4
│ │ │ │ 17-面向对象2.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第三节:day03-流程控制-分支-循环
│ │ │ │ 06-流程控制-分支.mp4
│ │ │ │ 07-流程控制-循环.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第九节:day09-文件
│ │ │ │ 22-文件1.mp4
│ │ │ │ 23-文件2.mp4
│ │ │ │ 24-文件3.mp4
│ │ │ │ 25-上下文管理器.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第二节:day02-运算符+字符串
│ │ │ │ 04-数据类型+运算符.mp4
│ │ │ │ 05-数据类型-字符串.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典
│ │ │ │ 10-数据类型-元组.mp4
│ │ │ │ 11-数据类型-集合.mp4
│ │ │ │ 12-数据类型-字典.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器
│ │ │ │ 18-错误与异常.mp4
│ │ │ │ 19-异常处理.mp4
│ │ │ │ 20-迭代器.mp4
│ │ │ │ 21-生成器.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第六节:day06-函数-匿名-递归
│ │ │ │ 13-函数.mp4
│ │ │ │ 14-函数-匿名-递归.mp4
│ │ │ │ 15-高阶函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第十一节:day11-numpy
│ │ │ │ 31-numpy.mp4
│ │ │ │ 32-numpy2.mp4
│ │ │ │ 33-numpy3.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第十二节:day12-matplotlib+pandas
│ │ │ │ 34-matplotilb.mp4
│ │ │ │ 35-pandas.mp4
│ │ │ │ 36-pandas2.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第十节:day10-包和模块
│ │ │ │ 26-包和模块.mp4
│ │ │ │ 27-包和模块的安装.mp4
│ │ │ │ 28-OS.mp4
│ │ │ │ 29-sys.mp4
│ │ │ │ 30-logging.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝
│ │ │ 08-数据类型-列表.mp4
│ │ │ 09-数据类型-列表2-深浅拷贝.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章:备份
│ │ │ └─第一节:Python基础-备份
│ │ │ 1-平台登陆及使用方法.mp4
│ │ │ 10-break.mp4
│ │ │ 11-continue.mp4
│ │ │ 12-列表1.mp4
│ │ │ 13-列表2.mp4
│ │ │ 14-类1(tuple).mp4
│ │ │ 15-类2(tuple).mp4
│ │ │ 16-集合1.mp4
│ │ │ 17-集合2.mp4
│ │ │ 18-集合3.mp4
│ │ │ 19-字典1.mp4
│ │ │ 2-基本数据类型-整型.mp4
│ │ │ 20-字典2.mp4
│ │ │ 21-字典3.mp4
│ │ │ 22-函数1.mp4
│ │ │ 23-函数 2.mp4
│ │ │ 24-函数3.mp4
│ │ │ 25-文件处理1.mp4
│ │ │ 26-文件处理2.mp4
│ │ │ 27-文件处理3.mp4
│ │ │ 28-文件处理4.mp4
│ │ │ 29-异常处理1.mp4
│ │ │ 3-基本数据类型-浮点型.mp4
│ │ │ 30-异常处理2.mp4
│ │ │ 31-包和模块.mp4
│ │ │ 32-包和模块2.mp4
│ │ │ 33-包和模块3.mp4
│ │ │ 4-基本数据类型-布尔类型.mp4
│ │ │ 5-基本数据类型-字符串.mp4
│ │ │ 6-字符串处理函数.mp4
│ │ │ 7-顺序分支结构 if-else.mp4
│ │ │ 8-while.mp4
│ │ │ 9-for 循环.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二章:爬虫-延展部分
│ │ │ └─第一节:爬虫
│ │ │ 爬虫学习-01.mp4
│ │ │ 爬虫学习-02.mp4
│ │ │ 爬虫学习-03.mp4
│ │ │ 爬虫学习-04.mp4
│ │ │
│ │ ├─第四章:SQL
│ │ │ ├─第一节:day01-软件安装
│ │ │ │ 01_数据库基础.mp4
│ │ │ │ 02_MySQL安装.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第七节:高级查询(2)
│ │ │ │ 15_高级查询union.mp4 │ │ │ │ 16高级查询子查询.mp4 │ │ │ │ 17表子查询.mp4
│ │ │ │ 18_exists.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第三节:day03-查询
│ │ │ │ 04_查询where.mp4 │ │ │ │ │ │ │ ├─第二节:day02-增删改 │ │ │ │ 03数据的增删改.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第五节:day05-if_casegroup byhaving排序
│ │ │ │ 09_if_case.mp4
│ │ │ │ 10_group_by.mp4
│ │ │ │ 11_having.mp4
│ │ │ │ 12_排序.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─第六节:高级查询(1)
│ │ │ │ 13_高级查询join.mp4 │ │ │ │ 14高级查询外连接.mp4 │ │ │ │ │ │ │ └─第四节:day04-函数 │ │ │ 05数学函数.mp4
│ │ │ 06_字符串函数.mp4
│ │ │ 07_日期时间函数.mp4
│ │ │ 08_聚合函数.mp4
│ │ │
│ │ └─资料文档
│ │ └─第一章:前置阶段资料
│ │ anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip
│ │ python基础+高阶-拓展学习资料.rar
│ │ Python练习题(6个) (1).rar
│ │ SQL部分资料.rar
│ │ 七天作业-SQL.rar
│ │ 前置Python作业day1-12天.rar
│ │ 备份preparatory_course.rar
│ │ 爬虫阶段代码.rar
│ │ 软件SQL.rar
│ │
│ ├─Python核心编程-5.5h
│ │ ├─第一小节:课程说明
│ │ │ 课程说明.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二小节:正式课程
│ │ │ 【第01章】环境搭建.mp4
│ │ │ 【第02章】int整型.mp4
│ │ │ 【第03章】float浮点数.mp4
│ │ │ 【第04章】bool布尔类型.mp4
│ │ │ 【第05章】str字符串.mp4
│ │ │ 【第06章】list列表.mp4
│ │ │ 【第07章】tuple元组.mp4
│ │ │ 【第08章】set集合.mp4
│ │ │ 【第09章】dict字典.mp4
│ │ │ 【第10章】分支结构和三元表达.mp4
│ │ │ 【第11章】循环和遍历.mp4
│ │ │ 【第12章】目录和路径.mp4
│ │ │ 【第13章】文件操作.mp4
│ │ │ 【第14章】函数.mp4
│ │ │ 【第15章】类.mp4
│ │ │ 【第16章】异常处理.mp4
│ │ │ 【第17章】包和模块.mp4
│ │ │ 【第18章】随机数.mp4
│ │ │ 【第19章】生成器.mp4
│ │ │ 【第20章】高阶函数.mp4
│ │ │
│ │ └─资料文档
│ │ python基础+高阶-拓展学习资料.rar
│ │ Python核心编程-源码.rar
│ │ Python核心编程-讲义.rar
│ │
│ └─Python(同AI延展学习部分中的Python)
│ ├─第一章:Python必学
│ │ ├─第一节:day01-环境安装+基础语法
│ │ │ 01-环境安装.mp4
│ │ │ 02-Python入门.mp4
│ │ │ 03-Python基本语法.mp4
│ │ │ anaconda的安装与jupyter的基础使用(mac).mp4
│ │ │
│ │ ├─第七节:day07-面向对象
│ │ │ 16-面向对象.mp4
│ │ │ 17-面向对象2.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三节:day03-流程控制-分支-循环
│ │ │ 06-流程控制-分支.mp4
│ │ │ 07-流程控制-循环.mp4
│ │ │
│ │ ├─第九节:day09-文件
│ │ │ 22-文件1.mp4
│ │ │ 23-文件2.mp4
│ │ │ 24-文件3.mp4
│ │ │ 25-上下文管理器.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二节:day02-运算符+字符串
│ │ │ 04-数据类型+运算符.mp4
│ │ │ 05-数据类型-字符串.mp4
│ │ │
│ │ ├─第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典
│ │ │ 10-数据类型-元组.mp4
│ │ │ 11-数据类型-集合.mp4
│ │ │ 12-数据类型-字典.mp4
│ │ │
│ │ ├─第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器
│ │ │ 18-错误与异常.mp4
│ │ │ 19-异常处理.mp4
│ │ │ 20-迭代器.mp4
│ │ │ 21-生成器.mp4
│ │ │
│ │ ├─第六节:day06-函数-匿名-递归
│ │ │ 13-函数.mp4
│ │ │ 14-函数-匿名-递归.mp4
│ │ │ 15-高阶函数.mp4
│ │ │
│ │ ├─第十一节:day11-numpy
│ │ │ 31-numpy.mp4
│ │ │ 32-numpy2.mp4
│ │ │ 33-numpy3.mp4
│ │ │
│ │ ├─第十二节:day12-matplotlib+pandas
│ │ │ 34-matplotilb.mp4
│ │ │ 35-pandas.mp4
│ │ │ 36-pandas2.mp4
│ │ │
│ │ ├─第十节:day10-包和模块
│ │ │ 26-包和模块.mp4
│ │ │ 27-包和模块的安装.mp4
│ │ │ 28-OS.mp4
│ │ │ 29-sys.mp4
│ │ │ 30-logging.mp4
│ │ │
│ │ └─第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝
│ │ 08-数据类型-列表.mp4
│ │ 09-数据类型-列表2-深浅拷贝.mp4
│ │
│ └─资料文档
│ anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip
│ python基础+高阶-拓展学习资料.rar
│ 前置Python作业day1-12天.rar
│
├─4.第三阶段 前置预科测试
│ 无视频.txt
│
└─5.第四阶段 拓展学习
├─AI大模型引发的新一轮产业创新
│ ├─第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新
│ │ └─第一小节:AI大模型引发的新一轮产业创新
│ │ 【Day1】ChatGPT对于各行业的赋能.mp4
│ │ 【Day2】AIGC带来的发展机遇与落地项目.mp4
│ │ 【Day3】大模型对全产业链的智能化升级(1).mp4
│ │
│ └─资料文档
│ D1课件:ChatGPT对各行业的赋能.pdf
│ D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf
│ GPT-PPT插件.pdf
│
├─Transformer三天实战与业务应用
│ ├─第一节:Transformer三天实战与业务应用
│ │ 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4
│ │ 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4
│ │ 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇.mp4
│ │
│ └─资料文档
│ Day3天到课福利.zip
│ Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf
│ Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf
│
├─推荐算法-录播
│ ├─第一章:推荐算法学习录播
│ │ └─第1节:推荐算法学习
│ │ 推荐算法1-导论.mp4
│ │ 推荐算法2:协同过滤.mp4
│ │
│ └─资料文档
│ 推荐算法系统1.rar
│ 推荐算法系统2.rar
│ 推荐系统_数据集.zip
│
└─数智化转型主力军-AI产品经理
├─第1节:AI产品经理课程
│ Day1AI产品经理初认知.mp4
│ Day2AI产品经理实战.mp4
│
└─资料文档
Day1 AI产品经理初认知.pdf
Day2 AI产品经理实战.pdf