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课程目录：
│ 001-大模型必备Python语言.mp4
│ 002-大模型必备Python语言.mp4
│ 003-大模型必备Python语言.mp4
│ 004-大模型必备Python语言.mp4
│ 005-大模型必备Python语言.mp4
│ 006-大模型前置知识.mp4
│ 007-大模型前置知识.mp4
│ 008-大模型前置知识.mp4
│ 009-大模型前置知识.mp4
│ 010-大模型应用工具实战.mp4
│ 011-大模型应用工具实战.mp4
│ 012-大模型应用工具实战.mp4
│ 013-大模型开发入门.mp4
│ 014-大模型开发入门.mp4
│ 015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
│ 016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
│ 017-大模型提示词工程应用1.mp4
│ 018-大模型提示词工程应用2.mp4
│ 019-大模型提示词工程应用3.mp4
│ 020-大模型提示词.mp4
│ 021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
│ 022-企业级大模型定制平台.mp4
│ 023-企业级大模型定制平台.mp4
│ 024-企业级大模型定制平台.mp4
│ 025-电商虚拟试衣.mp4
│ 026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4
│ 027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4
│ 028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│ 029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│ 030-大模型开发工具longchain详解.mp4
│ 031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
│ 032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│ 039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│ 040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│ 041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4
│ 042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】.mp4
│ 048-大模型加餐课（面试指导）.mp4
│ 049-大模型加餐课（模型部署）.mp4
│
├─AI大模型 直播资料
│ ├─5月28日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 00-深度学习简介.pdf
│ │ │ 01-PyTorch基本使用.pdf
│ │ │
│ │ ├─02-笔记
│ │ │ 深度学习基础.pdf
│ │ │
│ │ ├─03-代码
│ │ │ ├─01-Pytroch基本使用
│ │ │ │ 01-张量创建.py
│ │ │ │ 02-张量类型转换.py
│ │ │ │ 03-张量的数值计算.py
│ │ │ │ 04-张量的运算函数.py
│ │ │ │ 05-张量的索引操作.py
│ │ │ │ 06-张量的形状操作.py
│ │ │ │ 07-张量的拼接.py
│ │ │ │ 08-案例-线性回归模型构建.py
│ │ │ │
│ │ │ └─02-神经网络
│ │ │ │ 01-激活函数-sigmoid.py
│ │ │ │ 02-激活函数-tanh.py
│ │ │ │ 03-激活函数-ReLU.py
│ │ │ │ 04-激活函数-Softmax.py
│ │ │ │ 05-参数初始化.py
│ │ │ │ 06-搭建神经网络.py
│ │ │ │ 07-损失函数.py
│ │ │ │ 08-反向传播BP算法.py
│ │ │ │ 09-梯度下降优化方法.py
│ │ │ │ 10-学习率衰减方法.py
│ │ │ │ 11-正则化.py
│ │ │ │ 12-案例-价格分类.py
│ │ │ │ 13-Transformer汉译英.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─dataset
│ │ │ │ phone.pth
│ │ │ │ 手机价格预测.csv
│ │ │ │
│ │ │ └─model
│ │ │ phone.pth
│ │ │
│ │ └─04-拓展
│ │ 拓展1_深度学习拓展.pdf
│ │ 拓展2_Pytorch-CUDA环境配置.pdf
│ │
│ ├─5月30日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 02-神经网络基础.pdf
│ │ │ 03-Transformer详解.pdf
│ │ │
│ │ ├─02-笔记
│ │ │ 深度学习基础0530.pdf
│ │ │
│ │ ├─03-代码
│ │ │ ├─02-神经网络
│ │ │ │ │ 01-激活函数-sigmoid.py
│ │ │ │ │ 02-激活函数-tanh.py
│ │ │ │ │ 03-激活函数-ReLU.py
│ │ │ │ │ 04-激活函数-Softmax.py
│ │ │ │ │ 05-参数初始化.py
│ │ │ │ │ 06-搭建神经网络.py
│ │ │ │ │ 07-损失函数.py
│ │ │ │ │ 08-反向传播BP算法.py
│ │ │ │ │ 09-梯度下降优化方法.py
│ │ │ │ │ 10-学习率衰减方法.py
│ │ │ │ │ 11-正则化.py
│ │ │ │ │ 12-案例-价格分类.py
│ │ │ │ │ 13-Transformer汉译英.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─dataset
│ │ │ │ │ phone.pth
│ │ │ │ │ 手机价格预测.csv
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─model
│ │ │ │ phone.pth
│ │ │ │
│ │ │ ├─03-卷积神经网络
│ │ │ │ │ 01-matplotlib图像加载.py
│ │ │ │ │ 02-pytorch卷积层API.py
│ │ │ │ │ 03-pytorch池化API.py
│ │ │ │ │ 04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─data
│ │ │ │ │ image_classification.pth
│ │ │ │ │ img.jpg
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─cifar-10-batches-py
│ │ │ │ batches.meta
│ │ │ │ data_batch_1
│ │ │ │ data_batch_2
│ │ │ │ data_batch_3
│ │ │ │ data_batch_4
│ │ │ │ data_batch_5
│ │ │ │ readme.html
│ │ │ │ test_batch
│ │ │ │
│ │ │ └─04-循环神经网络
│ │ │ │ 01-词嵌入层API.py
│ │ │ │ 02-RNN层的使用.py
│ │ │ │ 03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
│ │ │ │
│ │ │ └─data
│ │ │ jaychou_lyrics.txt
│ │ │ lyrics_model_10.pth
│ │ │
│ │ └─04-拓展
│ │ 拓展3_Pycharm配置Anaconda环境.pdf
│ │
│ ├─6月11日
│ │ └─01-讲义
│ │ 01-LLM主要架构介绍.pdf
│ │ 02-ChatGPT模型原理介绍.pdf
│ │
│ ├─6月13号
│ │ │ 开源的LLM.pdf
│ │ │
│ │ └─01-讲义
│ │ 01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
│ │
│ ├─6月15日
│ │ │ 大模型的微调.pdf
│ │ │
│ │ └─01-讲义
│ │ 01-大模型prompt-Tuning方法入门(1).pdf
│ │ 01-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
│ │ 02-大模型prompt-Tuning方法进阶(1).pdf
│ │ 02-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
│ │
│ ├─6月18日
│ │ └─01-讲义
│ │ 01-大模型提示工程指南.pdf
│ │
│ ├─6月1日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 02-神经网络基础.pdf
│ │ │ 03-Transformer详解.pdf
│ │ │ 04-卷积神经网络.pdf
│ │ │ 05-循环神经网络.pdf
│ │ │
│ │ ├─02-笔记
│ │ │ 深度学习基础0601.pdf
│ │ │
│ │ └─03-代码
│ │ ├─02-神经网络
│ │ │ │ 01-激活函数-sigmoid.py
│ │ │ │ 02-激活函数-tanh.py
│ │ │ │ 03-激活函数-ReLU.py
│ │ │ │ 04-激活函数-Softmax.py
│ │ │ │ 05-参数初始化.py
│ │ │ │ 06-搭建神经网络.py
│ │ │ │ 07-损失函数.py
│ │ │ │ 08-反向传播BP算法.py
│ │ │ │ 09-梯度下降优化方法.py
│ │ │ │ 10-学习率衰减方法.py
│ │ │ │ 11-正则化.py
│ │ │ │ 12-案例-价格分类.py
│ │ │ │ 13-Transformer汉译英.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─dataset
│ │ │ │ phone.pth
│ │ │ │ 手机价格预测.csv
│ │ │ │
│ │ │ └─model
│ │ │ phone.pth
│ │ │
│ │ ├─03-卷积神经网络
│ │ │ │ 01-matplotlib图像加载.py
│ │ │ │ 02-pytorch卷积层API.py
│ │ │ │ 03-pytorch池化API.py
│ │ │ │ 04-案例-卷积神经网络实现图像分类.py
│ │ │ │
│ │ │ └─data
│ │ │ │ image_classification.pth
│ │ │ │ img.jpg
│ │ │ │
│ │ │ └─cifar-10-batches-py
│ │ │ batches.meta
│ │ │ data_batch_1
│ │ │ data_batch_2
│ │ │ data_batch_3
│ │ │ data_batch_4
│ │ │ data_batch_5
│ │ │ readme.html
│ │ │ test_batch
│ │ │
│ │ └─04-循环神经网络
│ │ │ 01-词嵌入层API.py
│ │ │ 02-RNN层的使用.py
│ │ │ 03-RNN实现周杰伦歌词生成.py
│ │ │ lyrics_model_10.pth
│ │ │
│ │ └─data
│ │ jaychou_lyrics.txt
│ │ lyrics_model_10.pth
│ │
│ ├─6月20日
│ │ │ 1.环境要求.pdf
│ │ │ 金融领域的行业动态分析.pdf
│ │ │ 金融领域的行业动态分析.xmind
│ │ │
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 02-金融行业动态方向评估项目.pdf
│ │ │ 03-LLM实现金融文本分类.pdf
│ │ │ 04-LLM实现金融信息抽取.pdf
│ │ │ 05-LLM实现金融信息匹配.pdf
│ │ │
│ │ ├─02-代码
│ │ │ finance_classify.py
│ │ │ finance_ie.py
│ │ │ finance_text_matching.py
│ │ │
│ │ └─03-weights
│ │ └─chatglm2-6b-int4
│ │ config.json
│ │ configuration_chatglm.py
│ │ modeling_chatglm.py
│ │ MODEL_LICENSE
│ │ pytorch_model.bin
│ │ quantization.py
│ │ README.md
│ │ tokenization_chatglm.py
│ │ tokenizer.model
│ │ tokenizer_config.json
│ │
│ ├─6月22日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-虚拟试衣背景.pdf
│ │ │ 02-阿里PAI平台.pdf
│ │ │ 03-阿里云注册及开通PAI.pdf
│ │ │ 04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
│ │ │ 星火大模型（博学谷）.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ QA_demo.zip
│ │ translate_in_many_style.zip
│ │ 语言大模型实现流程.zip
│ │
│ ├─6月24号
│ │ PAI_DSW的环境搭建.pdf
│ │ PAI平台开通指南.pdf
│ │ 虚拟试衣实践.pdf
│ │
│ ├─6月25号
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-Function Call的原理及应用.pdf
│ │ │ SQL.pdf
│ │ │
│ │ └─02-code
│ │ └─ChatGLM3_FunctionCall
│ │ │ .DS_Store
│ │ │
│ │ ├─airplane
│ │ │ │ airplane_function_tools.py
│ │ │ │ muti_function_zhipu.py
│ │ │ │ muti_utils.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ airplane_function_tools.cpython-310.pyc
│ │ │ airplane_function_tools.cpython-38.pyc
│ │ │ muti_utils.cpython-310.pyc
│ │ │ muti_utils.cpython-38.pyc
│ │ │
│ │ ├─sql
│ │ │ │ sql_function_tools.py
│ │ │ │ sql_zhipu.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ sql_function_tools.cpython-310.pyc
│ │ │
│ │ ├─weather
│ │ │ │ cityCode_use.json
│ │ │ │ tools.py
│ │ │ │ weather_zhipu.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ tools.cpython-310.pyc
│ │ │ tools.cpython-38.pyc
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ ├─6月27号
│ │ │ 2307.16789v2.pdf
│ │ │
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-GPTs的介绍及应用.pdf
│ │ │ 01-LLM基础知识.pdf
│ │ │ 02-Assistant API的原理及应用.pdf
│ │ │
│ │ └─03-code
│ │ └─MiniMax_Assistant
│ │ │ fruit_price.txt
│ │ │ minmax_assistant.py
│ │ │
│ │ └─.idea
│ │ │ .gitignore
│ │ │ MiniMax_Assistant.iml
│ │ │ misc.xml
│ │ │ modules.xml
│ │ │ workspace.xml
│ │ │
│ │ └─inspectionProfiles
│ │ profiles_settings.xml
│ │
│ ├─6月30日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-AI Agents的开发应用.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ └─Agent_Email_Generate
│ │ │ email_category.txt
│ │ │ main.py
│ │ │ poie.txt
│ │ │ test.py
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ ├─.idea
│ │ │ │ .gitignore
│ │ │ │ Agent_Email_Generate.iml
│ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ profiles_settings.xml
│ │ │
│ │ └─tools
│ │ │ custom_tools.py
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ custom_tools.cpython-310.pyc
│ │ custom_tools.cpython-312.pyc
│ │ __init__.cpython-310.pyc
│ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │
│ ├─6月4日
│ │ ├─讲义
│ │ │ 大模型应用工具实战01.pdf
│ │ │
│ │ └─软件
│ │ Pycharm2023补丁.rar
│ │ VSCodeUserSetup-x64-1.89.1.exe
│ │
│ ├─6月7日
│ │ │ 作业.txt
│ │ │ 大模型应用工具实战02.pdf
│ │ │
│ │ └─软件
│ │ StreamingTool-7.6.2-x64.exe
│ │ yuan-live Setup 2.6.2.exe
│ │
│ ├─6月8日
│ │ │ LLM背景介绍.pdf
│ │ │ 大模型项目研发流程.pdf
│ │ │
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-LLM基础知识.pdf
│ │ │ 02-LLM主要架构介绍.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ 01-bleu.py
│ │ 02-rouge.py
│ │ 03-PPL.py
│ │
│ ├─7月11日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-项目背景介绍.pdf
│ │ │ 02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf
│ │ │ 03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ ├─PET
│ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ inference.py
│ │ │ │ pet_config.py
│ │ │ │ train.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─checkpoints
│ │ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─model_best_old
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ │ special_tokens_map.json
│ │ │ │ tokenizer.json
│ │ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ │ vocab.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ dev.txt
│ │ │ │ prompt.txt
│ │ │ │ train.txt
│ │ │ │ verbalizer.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─data_handle
│ │ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ │ data_loader.py
│ │ │ │ │ data_preprocess.py
│ │ │ │ │ template.py
│ │ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ data_loader.cpython-312.pyc
│ │ │ │ data_preprocess.cpython-312.pyc
│ │ │ │ template.cpython-312.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │ │
│ │ │ ├─utils
│ │ │ │ │ .DS_Store
│ │ │ │ │ common_utils.py
│ │ │ │ │ metirc_utils.py
│ │ │ │ │ verbalizer.py
│ │ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ common_utils.cpython-312.pyc
│ │ │ │ metirc_utils.cpython-312.pyc
│ │ │ │ verbalizer.cpython-312.pyc
│ │ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ pet_config.cpython-312.pyc
│ │ │
│ │ └─预训练模型
│ │ └─bert-base-chinese
│ │ config.json
│ │ flax_model.msgpack
│ │ pytorch_model.bin
│ │ README.md
│ │ tokenizer.json
│ │ tokenizer_config.json
│ │ vocab.txt
│ │
│ ├─7月14日
│ │ │ 基于BERT+PET实现文本分类.xmind
│ │ │ 怎么使用GPU？训练使用.pdf
│ │ │
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 04-基于BERT+PET方式文本分类模型搭建.pdf
│ │ │ 05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf
│ │ │
│ │ └─代码同7月11号
│ ├─7月16日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
│ │ │ 07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ └─P-Tuning
│ │ │ inference.py
│ │ │ ptune_config.py
│ │ │ train.py
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ ├─checkpoints
│ │ │ ├─model_20
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │
│ │ │ └─model_old_best
│ │ │ config.json
│ │ │ generation_config.json
│ │ │ model.safetensors
│ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ special_tokens_map.json
│ │ │ tokenizer.json
│ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ vocab.txt
│ │ │
│ │ ├─data
│ │ │ dev.txt
│ │ │ train.txt
│ │ │ verbalizer.txt
│ │ │
│ │ ├─data_handle
│ │ │ │ data_loader.py
│ │ │ │ data_preprocess.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ data_loader.cpython-312.pyc
│ │ │ data_preprocess.cpython-312.pyc
│ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │
│ │ ├─utils
│ │ │ │ common_utils.py
│ │ │ │ metirc_utils.py
│ │ │ │ verbalizer.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ common_utils.cpython-312.pyc
│ │ │ metirc_utils.cpython-312.pyc
│ │ │ verbalizer.cpython-312.pyc
│ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ ptune_config.cpython-312.pyc
│ │
│ ├─7月18日
│ │ │ 基于Bert+P-tuning的文本分类.xmind
│ │ │
│ │ └─01-讲义
│ │ 新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
│ │
│ ├─7月21日
│ │ │ 趋动云使用《补充》.pdf
│ │ │ 趋动云执行chatglm.pdf
│ │ │
│ │ ├─01-讲义（与7月18号一样）
│ │ └─02-代码
│ │ ├─chatglm-6b
│ │ │ config.json
│ │ │ configuration_chatglm.py
│ │ │ ice_text.model
│ │ │ LICENSE
│ │ │ modeling_chatglm.py
│ │ │ MODEL_LICENSE
│ │ │ pytorch_model-00001-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00002-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00003-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00004-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00005-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00006-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00007-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model-00008-of-00008.bin
│ │ │ pytorch_model.bin.index.json
│ │ │ quantization.py
│ │ │ README.md
│ │ │ test_modeling_chatglm.py
│ │ │ tokenization_chatglm.py
│ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │
│ │ └─ptune_chatglm
│ │ │ glm_config.py
│ │ │ inference.py
│ │ │ train.py
│ │ │ __init__.py
│ │ │
│ │ ├─.idea
│ │ │ │ .gitignore
│ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ ptune_chatglm.iml
│ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ profiles_settings.xml
│ │ │
│ │ ├─checkpoints
│ │ │ └─ptune
│ │ ├─data
│ │ │ dataset.jsonl
│ │ │ mixed_dev_dataset.jsonl
│ │ │ mixed_train_dataset.jsonl
│ │ │
│ │ ├─data_handle
│ │ │ │ data_loader.py
│ │ │ │ data_preprocess.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ data_loader.cpython-312.pyc
│ │ │ data_preprocess.cpython-312.pyc
│ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │
│ │ ├─utils
│ │ │ │ common_utils.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ common_utils.cpython-312.pyc
│ │ │ __init__.cpython-312.pyc
│ │ │
│ │ └─__pycache__
│ │ glm_config.cpython-312.pyc
│ │
│ ├─7月23日
│ │ └─01-讲义
│ │ 01-AIGC 背景.pdf
│ │ 02-图像生成方法.pdf
│ │
│ ├─7月25日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 03-stableDiffusion详解.pdf
│ │ │ 04-StableDiffusion实践.pdf
│ │ │ 05-腾讯云AI绘画.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码
│ │ │ aigc_demo_origin.zip
│ │ │
│ │ ├─img-glasses
│ │ │ 00061-4096775217.png
│ │ │ 00061-4096775217.txt
│ │ │ 00062-4096775218.png
│ │ │ 00062-4096775218.txt
│ │ │ 00063-4096775219.png
│ │ │ 00063-4096775219.txt
│ │ │ 00064-4096775220.png
│ │ │ 00064-4096775220.txt
│ │ │ 00065-4096775221.png
│ │ │ 00065-4096775221.txt
│ │ │ 00069-2356360196.png
│ │ │ 00069-2356360196.txt
│ │ │ 00070-2356360197.png
│ │ │ 00070-2356360197.txt
│ │ │ 00071-2356360198.png
│ │ │ 00071-2356360198.txt
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│ │ │
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│ │ │
│ │ └─weights
│ │ glass.safetensors
│ │ model-plaidshirtprogrammer.ckpt
│ │
│ ├─7月28日
│ │ │ 多模态大模型（文生图）.xmind
│ │ │
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 1706.03762.pdf
│ │ │ AI论文阅读与写作.pdf
│ │ │
│ │ └─02-代码同7月25日代码
│ ├─7月29日
│ │ 人工智能-求职自我介绍以及项目描述参考模板.docx
│ │ 大模型训练营2期-大模型时代 .pdf
│ │ 大模型训练营2期—简历优化 .pdf
│ │ 简历优化及面试注意事项.txt
│ │ 简历格式模板.zip
│ │ 论文导读.zip
│ │
│ ├─7月2日
│ │ ├─01-讲义
│ │ │ 01-LangChain基础知识入门.pdf
│ │ │
│ │ └─02-code
│ │ └─longchain
│ │ ├─Agents_module
│ │ │ demo_agent.py
│ │ │
│ │ ├─Chains_module
│ │ │ demo_use_LLMChain.py
│ │ │ demo_use_simpleChain.py
│ │ │
│ │ ├─Indexes_module
│ │ │ demo_dataloader.py
│ │ │ demo_retriver.py
│ │ │ demo_text_split.py
│ │ │ demo_vector.py
│ │ │ pku.txt
│ │ │ 衣服属性.txt
│ │ │
│ │ ├─Memory_module
│ │ │ demo_memory.py
│ │ │ demo_message_dict.py
│ │ │ demo_up_memory.py
│ │ │
│ │ ├─Models_module
│ │ │ demo_chat_models.py
│ │ │ demo_embedding_models.py
│ │ │ demo_llms.py
│ │ │
│ │ └─Prompts_module
│ │ demo_few_shot.py
│ │ demo_zero_shot.py
│ │
│ ├─7月4日
│ │ ├─01-code
│ │ │ ├─.idea
│ │ │ │ │ .gitignore
│ │ │ │ │ 01-code.iml
│ │ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ │ profiles_settings.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─RAG
│ │ │ │ get_vector.py
│ │ │ │ main.py
│ │ │ │ model.py
│ │ │ │ new_demo.py
│ │ │ │ test.py
│ │ │ │ 物流信息.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─.idea
│ │ │ │ │ .gitignore
│ │ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ │ RAG.iml
│ │ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─inspectionProfiles
│ │ │ │ profiles_settings.xml
│ │ │ │
│ │ │ ├─chatglm2-6b-int4
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ configuration_chatglm.py
│ │ │ │ modeling_chatglm.py
│ │ │ │ MODEL_LICENSE
│ │ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ │ quantization.py
│ │ │ │ README.md
│ │ │ │ tokenization_chatglm.py
│ │ │ │ tokenizer.model
│ │ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─faiss
│ │ │ │ ├─camp
│ │ │ │ │ index.faiss
│ │ │ │ │ index.pkl
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─logistics
│ │ │ │ index.faiss
│ │ │ │ index.pkl
│ │ │ │
│ │ │ ├─m3e-base
│ │ │ │ │ config.json
│ │ │ │ │ gitattributes
│ │ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │ │ modules.json
│ │ │ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ │ │ README.md
│ │ │ │ │ sentence_bert_config.json
│ │ │ │ │ special_tokens_map.json
│ │ │ │ │ tokenizer.json
│ │ │ │ │ tokenizer_config.json
│ │ │ │ │ vocab.txt
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─1_Pooling
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ get_vector.cpython-310.pyc
│ │ │ get_vector.cpython-311.pyc
│ │ │ get_vector.cpython-312.pyc
│ │ │ get_vector.cpython-38.pyc
│ │ │ model.cpython-310.pyc
│ │ │ model.cpython-311.pyc
│ │ │ model.cpython-312.pyc
│ │ │ model.cpython-38.pyc
│ │ │
│ │ └─01-讲义
│ │ 02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
│ │
│ ├─7月7日
│ │ │ 基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
│ │ │ 截图.png
│ │ │
│ │ ├─01-code
│ │ │ └─Gpt2_Chatbot
│ │ │ │ app.py
│ │ │ │ flask_predict.py
│ │ │ │ functions_tools.py
│ │ │ │ interact.py
│ │ │ │ parameter_config.py
│ │ │ │ readme
│ │ │ │ train.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─config
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │ │ │ medical_train.pkl
│ │ │ │ medical_train.txt
│ │ │ │ medical_valid.pkl
│ │ │ │ medical_valid.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─data_preprocess
│ │ │ │ dataloader.py
│ │ │ │ dataset.py
│ │ │ │ preprocess.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─gpt2
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ merges.txt
│ │ │ │ README.md
│ │ │ │ tokenizer.json
│ │ │ │ vocab.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─other_data
│ │ │ │ 闲聊语料.pkl
│ │ │ │ 闲聊语料.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─save_model
│ │ │ │ └─epoch97
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ │
│ │ │ ├─save_model1
│ │ │ │ └─min_ppl_model_bj
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │
│ │ │ ├─templates
│ │ │ │ index.html
│ │ │ │ index1.html
│ │ │ │
│ │ │ └─vocab
│ │ │ vocab.txt
│ │ │ vocab2.txt
│ │ │
│ │ └─02-讲义
│ │ 基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
│ │
│ ├─7月9日
│ │ │ 基于GPT2的医疗机器人聊天系统.pdf
│ │ │ 截图.png
│ │ │
│ │ ├─01-code
│ │ │ └─Gpt2_Chatbot
│ │ │ │ app.py
│ │ │ │ flask_predict.py
│ │ │ │ functions_tools.py
│ │ │ │ interact.py
│ │ │ │ parameter_config.py
│ │ │ │ readme
│ │ │ │ train.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─config
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─data
│ │ │ │ medical_train.pkl
│ │ │ │ medical_train.txt
│ │ │ │ medical_valid.pkl
│ │ │ │ medical_valid.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─data_preprocess
│ │ │ │ dataloader.py
│ │ │ │ dataset.py
│ │ │ │ preprocess.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─gpt2
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ merges.txt
│ │ │ │ README.md
│ │ │ │ tokenizer.json
│ │ │ │ vocab.json
│ │ │ │
│ │ │ ├─other_data
│ │ │ │ 闲聊语料.pkl
│ │ │ │ 闲聊语料.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─save_model
│ │ │ │ └─epoch97
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ pytorch_model.bin
│ │ │ │
│ │ │ ├─save_model1
│ │ │ │ └─min_ppl_model_bj
│ │ │ │ config.json
│ │ │ │ generation_config.json
│ │ │ │ model.safetensors
│ │ │ │
│ │ │ ├─templates
│ │ │ │ index.html
│ │ │ │ index1.html
│ │ │ │
│ │ │ └─vocab
│ │ │ vocab.txt
│ │ │ vocab2.txt
│ │ │
│ │ └─02-讲义
│ │ 基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
│ │
│ └─第一周-大模型必备Python语言
│ ├─01-讲义
│ │ Python入门教程.pdf
│ │
│ ├─02-软件
│ │ ├─Anaconda
│ │ │ Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe
│ │ │
│ │ └─PyCharm
│ │ ide-eval-resetter-2.3.5.zip
│ │ pycharm-professional-2021.2.1.exe
│ │
│ └─03-代码
│ ├─【5月21日】代码
│ │ 01-Python程序入门.py
│ │ 02-Python中的单行注释.py
│ │ 03-Python中的多行注释.py
│ │ 04-Python中变量定义.py
│ │ 05-Python中的变量命名规则.py
│ │ 06-Python中变量7种数据类型.py
│ │ 07-Python中运算符.py
│ │ 08-Python中的输入操作.py
│ │ 09-Python中的普通输出操作.py
│ │ 10-Python中变量的格式化输出.py
│ │ 11-Python中的转义字符.py
│ │
│ ├─【5月23日】代码
│ │ 01-Python中的编程语言的流程结构.py
│ │ 02-Python中的选择结构.py
│ │ 03-Python中的if...else选择结构.py
│ │ 04-Python中的if...else选择结构.py
│ │ 05-Python中if...elif...else结构.py
│ │ 06-Python中if嵌套结构.py
│ │ 07-Python中猜拳游戏实现.py
│ │ 08-Python中的模块.py
│ │ 09-Python中的循环结构.py
│ │ 10-Python中实现指定次数的循环.py
│ │ 11-Python中实现求1-100累加的结果.py
│ │ 12-Python中循环的两大关键词.py
│ │ 13-Python中猜数字游戏的开发.py
│ │ 14-Python中的列表容器.py
│ │ 15-Python中列表的其他操作.py
│ │ 16-Python中列表的切片操作（字符串元组也可以使用）.py
│ │ 17-Python中元组的定义与使用.py
│ │ 18-Python中的字典类型.py
│ │ 19-Python中的集合类型.py
│ │
│ └─【5月26日】代码
│ 01-Python函数的基本概念.py
│ 02-Python中函数的参数.py
│ 03-Python中函数的返回值.py
│ 04-Python中return返回值.py
│ 05-Python中return返回值返回多个结果.py
│ 06-Python中使用函数生成一个4位长度的验证码.py
│ 07-Python中变量的作用域.py
│ 08-Python中全局变量的访问范围.py
│ 09-Python中局部变量的访问范围.py
│ 10-Python中的global关键字.py
│ 11-Python中函数的两种的参数.py
│ 12-Python中函数的两种传参方式.py
│ 13-Python中默认值参数.py
│ 14-Python中不定长参数.py
│ 15-Python中不定长参数混用的情况.py
│ 16-Python中的不定长参数接收容器类型的参数.py
│ 17-Python中的匿名函数.py
│ 18-Python中带参数的lambda表达式.py
│ 19-Python中类的定义与实例化.py
│ 20-Python中对象成员方法的self关键词.py
│ 21-Python中成员属性的定义.py
│ 22-Python中魔术方法.py
│ 23-Python中使用魔术方法实现属性的定义.py
│ 24-Python中使用__str__()魔术方法.py
│ 25-Python中使用__del__()魔术方法.py
│ 26-Python中的魔术方法__call__.py
│ 27-Python中的公有属性和私有属性.py
│ 28-Python中私有方法.py
│ 29-Python中继承的实现.py
│ 30-Python中的重写机制.py
│ 31-Python中的super()方法.py
│ 32-Python中的多继承.py
│ 33-Python中多继承（继承链）.py
│ 34-Python中的继承关系（继承链）.py
│
├─AI大模型 赠送资料
│ 11本AI大模型相关电子书.zip
│ 简历模板.zip
│
└─大模型前置课
├─第一章 Python 基础前置课
│ 01-（了解）Python语言简介.mp4
│ 02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4
│ 03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4
│ 04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4
│ 05-（重点）Python中的注释.mp4
│ 06-（重点）Python中的变量.mp4
│ 07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4
│ 08-（重点）Python中的运算符.mp4
│ 09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4
│ 10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4
│ 11-（重点）Python中的if选择结构.mp4
│ 12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4
│ 13-（重点）if嵌套结构.mp4
│ 14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4
│ 15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4
│ 16-（重点）Python中的for循环结构.mp4
│ 17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4
│ 18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4
│ 19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4
│ 20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4
│ 21-（重点）列表其他操作.mp4
│ 22-（重点）列表的切片操作.mp4
│ 23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4
│ 24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4
│ 25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4
│ 26-（重点）集合的定义与使用.mp4
│ 27-（重点）函数的定义与调用.mp4
│ 28-（重点）Python中变量的作用域.mp4
│ 29-（扩展）global关键字的使用.mp4
│ 30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4
│ 31-（重点）默认值参数.mp4
│ 32-（重点）不定长参数.mp4
│ 33-（重点）lambda表达式.mp4
│ 34-（重点）面向过程与面向对象.mp4
│ 35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4
│ 36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4
│ 37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4
│ 38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4
│ 39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4
│ 40-（重点）Python中类的继承.mp4
│ 41-（重点）继承中的重写操作.mp4
│ 42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4
│
├─第三章 神经网络
│ 01-神经网络内容简介.mp4
│ 02-神经元的设计.mp4
│ 03-神经网络的构成.mp4
│ 04-激活函数的作用.mp4
│ 05-sigmoid激活.mp4
│ 06-relu激活.mp4
│ 07-softmax激活.mp4
│ 08-常见的激活函数和选择方法.mp4
│ 09-神经网络的构建.mp4
│ 10-网络参数量的统计方法.mp4
│ 11-神经网络的优缺点.mp4
│ 12-损失函数.mp4
│ 13-梯度下降算法.mp4
│ 14-反向传播算法.mp4
│ 15-价格分类案例需求分析.mp4
│ 16-数据集获取.mp4
│ 17 18-模型构建.mp4
│ 18 19-模型训练.mp4
│ 19 20-模型评估.mp4
│ 20 21-NLP概述.mp4
│ 21 22-transformer结构介绍.mp4
│ 22 23-transformer实现汉译英.mp4
│
├─第二章 pytorch框架
│ 01-深度学习简介.mp4
│ 02-pytorch简介和安装方法.mp4
│ 03-pytorch内容说明.mp4
│ 04-张量的基本创建方法.mp4
│ 05-线性张量和随机张量.mp4
│ 06-创建全0、全1和指定值的张量.mp4
│ 07-张量元素类型转换.mp4
│ 08-张量创建内容总结.mp4
│ 09-张量转换为数组.mp4
│ 10-数组转换为张量.mp4
│ 11-张量标量数值的获取.mp4
│ 12-张量的基本运算.mp4
│ 13-张量的点乘运算.mp4
│ 14-张量的乘法运算.mp4
│ 15-张量的运算函数.mp4
│ 16-张量的索引操作.mp4
│ 17-张量的多维索引.mp4
│ 18-张量的reshape方法.mp4
│ 19-张量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
│ 20-张量的transpose和permute方法.mp4
│ 21-张量的view方法.mp4
│ 22-张量的拼接操作.mp4
│ 23-自动微分模块.mp4
│ 24-线性回归简介.mp4
│ 25 26-线性回归的损失函数.mp4
│ 26 27-梯度下降算法.mp4
│ 27 28-线性回归实现流程.mp4
│ 28 29-线性回归数据集构建.mp4
│ 29 30-线性回归模型构建.mp4
│ 30 31-线性回归模型训练与预测.mp4
│
└─课程资料
├─python基础
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