适合人群：
有 Linux 基础和 Java SE 基础的同学
你将会学到：
掌握大数据核心技术中的分布式存储和分布式计算
课程简介：
课程从下面的四个方向讲解大数据技术 Hadoop :
- 大数据技术思想入门
- 分布式存储之 HDFS
- 分布式计算之 MapReduce 和 Yarn
- Hadoop 2
课程目录：
├─第10章分布式计算 - DistributedCount程序
│ 1.DistributedCount 流程.mp4
│ 2.Map 任务实现.mp4
│ 3.Reduce 任务实现.mp4
│ 4.Driver 实现.mp4
│ 5.Map 端合并.mp4
│ 6.代码优化.mp4
│ 7.在集群上运行程序.mp4
│ 8.集群状态的变化.mp4
│ 9.Map Task 的数量和文件大小的关系.mp4
│
├─第11章分布式计算 - 移动计算而非移动数据
│ 1.Yarn Web UI 查看日志.mp4
│ 10.Container 分配规则二：整数倍规则.mp4
│ 11.Container 分配规则总结.mp4
│ 12.数据块移动的原因.mp4
│ 13.移动计算而尽可能少的移动数据.mp4
│ 14.设置 reduce task 的数量.mp4
│ 15.代码优化-1678427776.mp4
│ 2.问题：为什么移动了数据块？.mp4
│ 3.打开History Server 服务.mp4
│ 4.MRAppMaster 计算资源的配置.mp4
│ 5.YarnChild 计算资源的配置.mp4
│ 6.代码中设置 MR 进程需要的资源.mp4
│ 7.Yarn 中的 Container 概念.mp4
│ 8.Yarn 应用启动流程.mp4
│ 9.Container 分配规则一：最小最大规则.mp4
│
├─第12章分布式计算 - WordCount
│ 1.WordCount 计算流程.mp4
│ 10.Shuffle 和 Sort.mp4
│ 11.MapReduce On Yarn 运行原理.mp4
│ 2.WordCount Map Task 实现.mp4
│ 3.Reduce Task 实现.mp4
│ 4.WordCount Driver 实现.mp4
│ 5.集群运行 WordCount.mp4
│ 6.MapReduce 默认的分区规则.mp4
│ 7.Input 和 Output Format.mp4
│ 8.MapReduce 执行流程.mp4
│ 9.WordCount 执行流程.mp4
│
├─第13章Hadoop 2 之 HDFS 安装
│ 1.Hadoop 2 学习前说明.mp4
│ 2.HDFS的安装(一).mp4
│ 3.WebUI看不了怎么办.mp4
│ 4.HDFS的安装(二).mp4
│
├─第14章Hadoop 2 之 HDFS 运维相关
│ 1.Federation配置.mp4
│ 2.ViewFS的配置.mp4
│ 3.回退到一个NameNode的状态.mp4
│ 4.告诉你怎么使用Snapshots.mp4
│ 5.平衡数据.mp4
│ 6.SafeMode.mp4
│
├─第15章Hadoop 2 之 MapReduce 和 Yarn
│ 1.Yarn的安装.mp4
│ 2.MapReduce安装.mp4
│ 3.MapReduce应用(了解即可).mp4
│ 4.Hadoop压缩机制(了解即可).mp4
│
├─第16章Hadoop 2 之文件格式(这章能理解代码即可)
│ 1.text文件格式的读写.mp4
│ 2.avro文件和parquet文件的讲解.mp4
│ 3.avro文件的读写(能看懂代码即可).mp4
│ 4.parquet文件的读写(必须掌握).mp4
│ 5.sequenceFile文件(看懂代码即可).mp4
│ 6.sequenceFile合并小文件.mp4
│ 7.CombineTextInputFormat.mp4
│
├─第17章Hadoop 2 之 Yarn 资源调度机制
│ 1.Yarn的三种资源调度机制.mp4
│ 2.Capacity Scheduler.mp4
│ 3.Yarn Fair Scheduler配置.mp4
│
├─第18章阶段项目实战 - NCDC 气候数据分析实战(跟着操作一遍)
│ 1.NCDC数据源的获取.mp4
│ 2.NCDC数据字段的详解.mp4
│ 3.NCDC数据的预处理.mp4
│ 4.数据处理逻辑以及实现方案讲解.mp4
│ 5.MapReduce代码实现讲解.mp4
│ 6.Hadoop的本地安装.mp4
│ 7.单元测试、集成测试以及验证.mp4
│ 8.求每一年highest的温度.mp4
│
├─第1章课程答疑
│ 老汤大数据课程体系介绍.mp4
│
├─第2章大数据技术思想入门
│ 1.分布式存储的特点.mp4
│ 2.分布式存储集群特点.mp4
│ 3.分布式文件存储的流程.mp4
│ 4.主节点中的元数据是怎么存储的.mp4
│ 5.分布式计算的特点.mp4
│
├─第3章分布式存储 - HDFS 集群配置安装
│ 1.HDFS 课程内容介绍.mp4
│ 10.HDFS 相关配置值的设置.mp4
│ 11.配置 Java Home以及从节点.mp4
│ 12.配置 HADOOP_HOME.mp4
│ 13.HDFS 集群启动.mp4
│ 14.验证 HDFS 集群是否正常.mp4
│ 15.怎么样查看 HDFS 的日志信息.mp4
│ 16.HDFS 集群正确停止的方式.mp4
│ 2.HDFS 集群介绍.mp4
│ 3.安装前准备：准备 3 台虚拟机.mp4
│ 4.安装前准备：配置无密钥登录.mp4
│ 5.安装前准备：配置 JAVA_HOME.mp4
│ 6.安装前准备：关闭防火墙.mp4
│ 7.安装包的下载和解压.mp4
│ 8.配置 HDFS 的基本路径.mp4
│ 9.创建名字节点和数据节点存储数据的文件目录.mp4
│
├─第4章分布式存储 - HDFS 集群的使用
│ 1.HDFS Web UI 的讲解.mp4
│ 10.HDFS 分布式文件读的过程.mp4
│ 2.HDFS shell 命令介绍.mp4
│ 3.本地文件上传到 HDFS 集群.mp4
│ 4.文件操作命令.mp4
│ 5.修改文件的权限.mp4
│ 6.df 和 du.mp4
│ 7.文件恢复机制.mp4
│ 8.准备一个大文件.mp4
│ 9.HDFS 分布式文件写的过程.mp4
│
├─第5章分布式存储 - 数据块
│ 1.数据块元数据.mp4
│ 2.设置数据块的备份数.mp4
│ 3.设置数据块的大小.mp4
│ 4.数据块真正存储的地方.mp4
│ 5.DataNode 和 NameNode 交互.mp4
│ 6.HDFS 分布式文件删除的流程.mp4
│
├─第6章分布式存储 - EditsLog 和 FsImage
│ 1.回顾 NameNode 元数据是怎么存储的.mp4
│ 2.EditsLog 存储目录和内容.mp4
│ 3.EditsLog 记录每次元数据操作信息.mp4
│ 4.EditsLog恢复NameNode元数据.mp4
│ 5.EditsLog 合并的条件.mp4
│ 6.FsImage 文件内容.mp4
│ 7.为什么还要 EditsLog 呢？.mp4
│ 8.EditsLog 合并的流程.mp4
│
├─第7章分布式存储 - Java 操作 HDFS
│ 1.Java 操作 HDFS 准备.mp4
│ 2.Java 写 HDFS 文件.mp4
│ 3.Java 读 HDFS 文件.mp4
│ 4.Java 查询 HDFS 文件元数据.mp4
│ 5.Java 删除 HDFS 文件.mp4
│ 6.在 Java 代码中设置参数.mp4
│ 7.在 classpath 中设置参数.mp4
│ 8.两种设置参数的优先级.mp4
│ 9.HDFS 文件系统的两个特点.mp4
│
├─第8章分布式计算 - 内容介绍
│ 1.分布式计算内容介绍.mp4
│
└─第9章分布式计算 - 基础
1.数据准备.mp4
10.Hadoop 序列化机制.mp4
2.回顾分布式计算的特点.mp4
3.Yarn 的作用.mp4
4.Yarn 的安装配置.mp4
5.Yarn 的 Web UI 简介.mp4
6.有了 Yarn 后的分布式计算.mp4
7.MapReduce 配置.mp4
8.创建项目.mp4
9.序列化的作用.mp4
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